Telegram Group & Telegram Channel
Как работает KNN (k-ближайших соседей, или k-nearest neighbors)?

Этот метод обычно используется для классификации объектов на основе ближайших к нему примеров. Вот основные шаги алгоритма:
🔷 Выбирается число k — параметр, определяющий количество соседей, по которым будет приниматься решение о классификации нового объекта.
🔷 Вычисляется расстояние между новым объектом и каждым из обучающих примеров. Обычно используется евклидово расстояние, но могут быть и другие метрики.
🔷 Алгоритм находит k обучающих примеров, самых близких к новому объекту.
🔷 Новому объекту назначают иаиболее часто встречающийся класс среди k соседей.

Стоит отметить, что KNN можно довольно легко обобщить и на задачу регрессии. Например, можно брать среднее по k соседям.

#junior



tg-me.com/ds_interview_lib/123
Create:
Last Update:

Как работает KNN (k-ближайших соседей, или k-nearest neighbors)?

Этот метод обычно используется для классификации объектов на основе ближайших к нему примеров. Вот основные шаги алгоритма:
🔷 Выбирается число k — параметр, определяющий количество соседей, по которым будет приниматься решение о классификации нового объекта.
🔷 Вычисляется расстояние между новым объектом и каждым из обучающих примеров. Обычно используется евклидово расстояние, но могут быть и другие метрики.
🔷 Алгоритм находит k обучающих примеров, самых близких к новому объекту.
🔷 Новому объекту назначают иаиболее часто встречающийся класс среди k соседей.

Стоит отметить, что KNN можно довольно легко обобщить и на задачу регрессии. Например, можно брать среднее по k соседям.

#junior

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований




Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/123

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

A Telegram spokesman declined to comment on the bond issue or the amount of the debt the company has due. The spokesman said Telegram’s equipment and bandwidth costs are growing because it has consistently posted more than 40% year-to-year growth in users.

Dump Scam in Leaked Telegram Chat

A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from es


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA